Chatbot-APIs

Chatbot-Programmierschnittstellen (APIs) sind wie die Verkabelung in einem Gebäude. Sie sehen sie nicht, aber sie verbinden jeden Schalter, jede Steckdose und jedes Gerät, sodass alles reibungslos funktioniert. Ohne sie würden die Lichter nicht angehen, die Kaffeemaschine nicht brühen und das Sicherheitssystem nicht reagieren, wenn es gebraucht wird. Auf die gleiche Weise versorgt eine Chatbot-API Kundenservice-Chatbots und KI-Agenten, indem sie sie mit den Tools, Daten und Plattformen verbindet, die sie für ihre Arbeit benötigen.

Diese Verbindung ist heute wichtiger denn je. Laut den Benchmark-Daten von Zendesk glauben 70 Prozent der CX-Führungskräfte, dass Bots zunehmend zu Architekt:innen hochgradig personalisierter Customer Journeys werden, und 51 Prozent der Konsument:innen bevorzugen Bot-Interaktionen gegenüber menschlichen, wenn es um schnelle und unmittelbare Hilfe geht. Mit der richtigen API kann Ihr Chatbot Anfragen bearbeiten, relevante Daten einbinden und Gespräche kanalübergreifend führen, ohne den Takt zu verlieren.

Im Folgenden haben wir 17 der besten Chatbot-APIs zusammengestellt, damit Sie diejenige finden können, die zu Ihren Zielen und Ihrer Infrastruktur passt.

Mehr in diesem Leitfaden:

• Was ist eine Chatbot-API?
• Wie Chatbot-APIs funktionieren
• Die 17 besten Chatbot-APIs
• Vorteile der Nutzung einer Chatbot-API
• Wie Sie die richtige Chatbot-API wählen
• Häufig gestellte Fragen
• Testen Sie die beste Chatbot-API für CX

Was ist eine Chatbot-API? Eine Chatbot-API ist ein Satz von Regeln und Protokollen, der es Konversationsbots und KI-Agenten ermöglicht, sich mit anderen Anwendungen zu verbinden. Über diese Verbindung können KI-Agenten Informationen aus Kundenservice-Software, Abrechnungssystemen, E-Commerce-Tools und weiteren Quellen abrufen. So erschließen sie umfangreiche Daten, um schnelle, relevante und personalisierte Antworten zu liefern.

Eine Chatbot-API arbeitet in einem klaren, vierstufigen Prozess.

1. Nutzerinteraktion: Ein:e Kund:in beginnt ein Gespräch mit dem Chatbot auf Ihrer Website oder in einem Messaging-Kanal.
2. API-Anfrage: Der Chatbot sendet eine Anfrage an die API, entweder um Informationen abzurufen oder um basierend auf der Eingabe der Nutzer:innen eine Aktion auszuführen.
3. Datenabruf: Die API fungiert als Vermittler, leitet die Anfrage an den richtigen externen Service (z. B. ein CRM- oder Abrechnungssystem) weiter und ruft die benötigten Informationen ab.
4. API-Antwort und Chatbot-Reaktion: Der externe Service sendet die Daten zurück an die API, die sie wiederum an den Chatbot übermittelt. Dieser formuliert daraufhin eine hilfreiche und informierte Antwort für die Nutzer:innen.

Durch diesen Ablauf verwandelt eine Chatbot-API isolierte Gespräche in vernetzte, ergebnisorientierte Interaktionen.

Die richtige Chatbot-API zu finden, ist entscheidend für die Customer Experience (CX). Ein direkter Vergleich kann helfen, die passende Lösung auszuwählen. Diese Tabelle zeigt die wichtigsten Funktionen und Preise einiger führender Lösungen auf dem Markt.

Software	Startpreis	Kostenlose Testphase	Am besten geeignet für
Zendesk	55 € pro Agent:in/Monat (jährliche Abrechnung)	14 Tage	Automatisierte Lösungen speziell für den Kundenservice
Twilio Studio	Kontaktieren Sie Twilio	Kontaktieren Sie Twilio	Anpassbare, No-Code-Konversationsabläufe
Meta Messenger API	Kostenlos	Nicht verfügbar	Direkte Interaktion mit Nutzer:innen auf Messenger
Google Chat API	7 € pro Nutzer:in/Monat	30 Tage	Automatisierung von Aufgaben in Google Workspace
Slack API	Kostenlos mit Slack-Plänen	Nicht verfügbar	Optimierung interner Teamkommunikation und Workflows
Bot Libre	4,99 $ pro Monat	30 Tage	Open-Source, Multichannel-Chatbot-Entwicklung
Amazon Lex	0,004 $ pro Sprachabfrage und 0,00075 $ pro Textabfrage	6 Monate	Erstellung von Konversationsschnittstellen mit AWS-Services
Microsoft Azure API	150,01 $ pro Monat	30 Tage	Entwicklung von Multichannel-Konversations-AI-Erlebnissen
Botpress	Kostenlos	Nicht verfügbar	GPT-native Engine mit Mehrsprachenunterstützung
Botonic	Kostenlos	Nicht verfügbar	Multichannel-Chatbots mit serverlosem Framework
Tidio	32,50 $ pro Monat (jährliche Abrechnung)	7 Tage	Kleine Unternehmen mit Bedarf an Live-Chat- und Chatbot-Plattform
HubSpot	Kostenlos	Nicht verfügbar	Leadgenerierung und CRM-basierte Chatbot-Interaktionen
Dialogflow	Kontaktieren Sie Dialogflow	1.000 $ Testguthaben	Komplexe, mehrstufige Gespräche und virtuelle Agenten
Rasa	Kontaktieren Sie Rasa	7 Tage	Open-Source-Konversations-KI-Entwicklung in großem Maßstab
OpenAI API	1.250 $ / 1M Tokens	Nicht verfügbar	Integration leistungsstarker generativer KI-Modelle
IBM Watson Assistant	Kostenlos	30 Tage	Enterprise-Chatbots mit State-Management
Intercom API	29 $ pro Nutzer:in/Monat	14 Tage	Verwaltung und Automatisierung von Kundengesprächen über Kanäle hinweg

Nachdem Sie nun wissen, was Chatbot-APIs leisten können, werfen wir einen Blick auf einige Unternehmen, die Chatbots und KI-Agenten bereitstellen – sowie auf die APIs, die diese mit anderen Systemen verbinden.

• Zendesk: Am besten für CX-Automatisierung und eine komplette Kundenservice-Lösung
• Twilio Studio: Am besten für No-Code-Konversationsabläufe
• Meta Messenger API: Am besten für direkte Interaktionen mit Nutzer:innen auf Messenger
• Google Chat API: Am besten für die Automatisierung von Aufgaben innerhalb von Google Workspace
• Slack API: Am besten für die Optimierung der internen Teamkommunikation und Workflows
• Bot Libre: Am besten für Open-Source- und Multichannel-Chatbot-Entwicklung
• Amazon Lex: Am besten für Konversationsschnittstellen mit AWS-Services
• Microsoft Azure API: Am besten für Multichannel-Konversations-AI-Erlebnisse
• Botpress: Am besten für eine GPT-native Engine mit Mehrsprachenunterstützung
• Botonic: Am besten für Multichannel-Chatbots mit serverlosem Framework
• Tidio: Am besten für kleine Unternehmen mit integrierter Live-Chat- und Chatbot-Plattform
• HubSpot: Am besten für Leadgenerierung und CRM-gesteuerte Chatbot-Interaktionen
• Dialogflow: Am besten für komplexe, mehrstufige Gespräche und virtuelle Agenten
• Rasa: Am besten für Open-Source-Konversations-KI-Entwicklung in großem Maßstab
• OpenAI API: Am besten für die Integration leistungsstarker generativer KI-Modelle
• IBM Watson Assistant: Am besten für Enterprise-Chatbots mit State-Management
• Intercom API: Am besten für die Verwaltung und Automatisierung von Kundengesprächen über Kanäle hinweg

1. Zendesk

Automatisierte Lösungen speziell für den Kundenservice

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
55 € pro Agent:in/Monat (jährliche Abrechnung) Mehr erfahren: Zendesk-Preise.	14 Tage	Autonome KI-Agenten Offene Standard-APIs Nahtlose Multichannel-Bereitstellung Erweiterte Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen Flexible Integration in komplette Kundenservice-Lösungen

Zendesk bietet eine umfassende Kundenservice-Lösung für das KI-Zeitalter – betrieben von branchenführenden autonomen Bots, die komplette Anfragen von Anfang bis Ende bearbeiten können, unabhängig von der Komplexität. Diese Agenten sind speziell für CX entwickelt, vortrainiert mit Milliarden von Interaktionen und Ihren eigenen Konversationsdaten.

Die Chatbot-API von Zendesk ermöglicht es Unternehmen, KI-Agenten mit beliebigen Systemen zu verbinden und sie mit nur wenigen Klicks kanalübergreifend bereitzustellen. So können Sie personalisierte, automatisierte Support-Erlebnisse schaffen, ohne alles von Grund auf neu entwickeln zu müssen – und sofort Mehrwert liefern.

Zendesk AI Agents sind auf eine schnelle und einfache Einrichtung ohne Programmier- oder Entwicklererfahrung ausgelegt, was die Gesamtbetriebskosten senkt. Sie lernen aus jeder Kundeninteraktion, erkennen automatisch die Absicht und die Kundenstimmung und reagieren mit derselben Empathie und Genauigkeit wie Ihre besten menschlichen Mitarbeitenden.

Dank robuster API-Integrationen können diese KI-Agenten auch praktische Aufgaben wie Rückerstattungen bearbeiten, Passwörter zurücksetzen oder Konten kündigen – unterstützt durch End-to-End-Automatisierung. Zendesk bietet dabei einen klaren Fahrplan, der Unternehmen durch ihre Automatisierungsreise führt und sie unterstützt, ihren Support nahtlos zu skalieren.

Sicherheit hat Priorität: Zendesk stellt erweiterte Datenschutz- und Verschlüsselungsfunktionen bereit. Mit dieser Kombination aus einfacher Bereitstellung, umfangreichen Integrationen und Schutz auf Enterprise-Niveau gibt die Zendesk-Chatbot-API Ihnen die Werkzeuge, um Kundenerlebnisse in großem Maßstab zu automatisieren.

Vorteile	Nachteile
Sehr autonom, mit End-to-End-Fähigkeiten Einfache Bereitstellung ohne spezielles Coding Flexible Integrationen mit externen Systemen und Bots Starker Datenschutz und Sicherheit Integriert in eine komplette CX-Plattform	Kostenlose Testphase nur 14 Tage

Was andere sagen:

• "Besonders gut gefällt mir an der Zendesk Support Suite, wie intuitiv und einfach sie zu bedienen ist – auch für neue Teammitglieder."
• "Die Integration mit anderen Tools wie Slack läuft reibungslos, und die Anpassungsmöglichkeiten machen sie für viele Geschäftsbedürfnisse nutzbar."
• "Die Möglichkeit, Ticketweiterleitungen zu automatisieren, detaillierte Makros zu erstellen und Trigger für wiederkehrende Workflows zu nutzen, hat unsere Reaktionszeiten erheblich verkürzt."

2. Twilio Studio

Am besten für anpassbare No-Code-Konversationsabläufe

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
Kontaktieren Sie Twilio	Kontaktieren Sie Twilio	Visueller Drag-and-Drop-Builder Vorgefertigte Widgets für gängige Funktionen Multichannel-Kommunikationskanäle Verbindungen zu externen APIs No-Code-Entwicklung

Twilio Studio bietet einen visuellen Drag-and-Drop-Chatbot-Builder für Nicht-Entwickler:innen, die Konversationsabläufe gestalten möchten. Die Chatbot-API verbindet diese Abläufe mit verschiedenen Twilio-Kanälen, darunter SMS, Messaging-Apps und Webchat.

Vorgefertigte Widgets übernehmen gängige Funktionen wie das Sammeln von Eingaben, das Routing basierend auf Antworten und das Versenden von Nachrichten. Außerdem können externe APIs eingebunden werden, um zusätzliche Funktionen wie Terminbuchungen oder CRM-Abfragen hinzuzufügen.

Dieser Ansatz bietet Unternehmen eine Balance zwischen Geschwindigkeit und Anpassung: Sie können funktionale Bots ohne Programmierung erstellen und sie gleichzeitig an komplexere Workflows anbinden, wenn nötig.

Vorteile	Nachteile
Einfache Erstellung von Abläufen für Nicht-Entwickler:innen Hohe Anpassbarkeit durch externe Integrationen Skalierbar dank Pay-as-you-go-Modell Große Auswahl an Kommunikationskanälen	Kann bei komplexen Workflows unübersichtlich werden Preise schwer vorhersehbar bei hoher Nutzung Steile Lernkurve Schlechter Kundenservice

Was andere sagen:

• "Es bietet eine einzige, klare Pipeline zum Sammeln, Standardisieren und Aktivieren von Nutzungsdaten über alle Touchpoints hinweg – ohne Engpässe in der Entwicklung."
• "Die Benutzeroberfläche sieht nett aus – das war’s dann aber auch schon."

Mehr erfahren: Entdecken Sie, wie Twilio SMS mit Zendesk integriert wird.

3. Meta Messenger API

Am besten für direkte Interaktion mit Nutzer:innen auf Messenger

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
Kostenlos	Nicht verfügbar	Integration mit Messenger Unterstützt verschiedene Nachrichtentypen (Text, Bilder, Buttons) Datenerfassung durch Nutzerinteraktionen Automatisierung von Kundenservice-Aufgaben Direkte Kommunikation mit einer großen Nutzerbasis

Die Meta Messenger API ermöglicht es, Chatbots direkt innerhalb von Messenger zu entwickeln. Unternehmen nutzen sie, um Kundenservice anzubieten, Produktinformationen zu teilen und sogar Transaktionen im Chat abzuwickeln.

Die API unterstützt Text, Bilder, Schnellantwort-Buttons und weitere interaktive Elemente. Außerdem erlaubt sie eine grundlegende Datenerfassung, die in Marketing- oder Service-Workflows einfließen kann.

Dank der großen Nutzerbasis von Messenger ist diese Chatbot-API ein direkter Draht zu Millionen potenzieller Kund:innen, die die Plattform täglich verwenden.

Vorteile	Nachteile
Kostenlos nutzbar Direkter Zugang zu einer riesigen Zielgruppe Unterstützt reichhaltige, interaktive Inhalte Einfache Nutzung für Basisfunktionen	Beschränkt auf die Messenger-Plattform Komplex bei erweiterten Funktionen Erfordert Kenntnisse der Facebook Developer Platform Begrenzte Tests mit Standardzugang

Was andere sagen:

• "Meta AI kann bei fast allem helfen – direkt in Ihren bevorzugten Meta-Apps."
• "Während es nützliche Zusammenfassungen liefert, fehlt ihm die Tiefe von ChatGPT oder Gemini."

Mehr erfahren: Entdecken Sie, wie Facebook-Chatbots mit Zendesk integriert werden.

4. Google Chat API

Am besten für die Automatisierung von Aufgaben innerhalb von Google Workspace

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
7 € pro Nutzer:in/Monat	30 Tage	Integration mit Google Chat Erstellen und Verwalten von Spaces Senden und Empfangen von Nachrichten Integration mit Google Workspace-Diensten Nutzer- und Mitgliedschaftsverwaltung

Die Google Chat API ermöglicht es Entwickler:innen, Bots in Google Chat zu integrieren, Spaces zu verwalten, Nachrichten zu senden und Anhänge hinzuzufügen. Zudem erlaubt sie die Verwaltung von Nutzer:innen und Mitgliedschaften in Spaces.

Unternehmen setzen sie oft ein, um Routine-Updates zu automatisieren, Meeting-Zusammenfassungen zu teilen oder Teams über wichtige Änderungen zu informieren. Da die API in andere Google-Workspace-Services integriert ist, kann Ihr Chatbot Informationen aus Google Drive, Kalender oder anderen Apps einbinden und sofort bereitstellen.

Für Unternehmen, die bereits Google Workspace nutzen, fühlt sich diese Chatbot-API wie eine natürliche Erweiterung ihrer Tools an.

Vorteile	Nachteile
Nahtlos für Unternehmen, die Google Workspace nutzen Automatisiert Teamaufgaben und Kommunikation Kostenlos mit Google-Workspace-Plan Zentralisiert Informationen	Fokus auf interne Kommunikation Nicht für externen Kundensupport gedacht Funktionalität an Google-Ökosystem gebunden Oberfläche kann zeitweise überladen wirken

Was andere sagen:

• "Benutzerfreundlich und zuverlässig, umfassend für alle Bedürfnisse, einfach zu integrieren."
• "Bei großen Datensätzen kann die Performance nachlassen; Offline-Funktionalität ist eingeschränkt."

Mehr erfahren: Entdecken Sie, wie Google Chat mit Zendesk integriert wird.

5. Slack API

Am besten für die Optimierung der internen Teamkommunikation und Workflows

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
Kostenlos mit Slack-Plänen	30 Tage	Eigene Bots erstellen Reaktionen auf Schlüsselwörter und Befehle Integration mit externen Services über Webhooks Zentralisierte Kommunikation Tools für Teamzusammenarbeit

Die Slack-API ermöglicht es Entwickler:innen, Bots direkt in Slack zu erstellen. Diese können auf Befehle reagieren, Aufgaben automatisieren und Informationen zentralisieren. Slackbots lassen sich so programmieren, dass sie auf bestimmte Schlüsselwörter in Nachrichten reagieren.

Über Webhooks und externe API-Integrationen können Slackbots mit CRM-Systemen, Projektmanagement-Tools oder Daten-Dashboards verbunden werden. Allerdings schränken kostenlose Slack-Pläne die Zahl der möglichen Integrationen ein.

Vorteile	Nachteile
Verbessert interne Workflows Einfache Erstellung von funktionalen Bots Integration mit zahlreichen externen Services Zentralisiert Informationen für Teams	Begrenzte Integrationen im kostenlosen Plan Nicht für externen Kundenservice ausgelegt Erfordert Entwicklerkenntnisse für komplexe Bots Frühere Sicherheitsbedenken durch Datenlecks

Was andere sagen:

• "Mir gefällt die einfache, attraktive Benutzeroberfläche und die klare Trennung von DMs und Channels."
• "Wenn man zu viele Tabs öffnet, hängt Slack und aktualisiert Nachrichten nicht mehr."

Mehr erfahren: Entdecken Sie, wie Slack mit Zendesk integriert wird.

6. Bot Libre

Am besten für Open-Source- und Multichannel-Chatbot-Entwicklung

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
4,99 $ pro Monat	30 Tage	Open-Source-Plattform Multichannel-Bereitstellung Drag-and-Drop-Builder für Nicht-Coder REST-API für individuelle Entwicklung Stimmungsanalyse

Bot Libre bietet eine Open-Source-Plattform für die Erstellung und Bereitstellung von Chatbots über verschiedene Kanäle wie Websites, mobile Apps und soziale Medien. Für Nutzer:innen ohne Programmierkenntnisse gibt es eine Drag-and-Drop-Oberfläche, während Entwickler:innen über die REST-API individuelle Logik und Integrationen erstellen können.

Vorteile	Nachteile
Kostenlos- und Open-Source-Optionen verfügbar Bietet sowohl No-Code- als auch Entwickler-Optionen Breite Bereitstellungsoptionen Aktive Community-Unterstützung	Steile Lernkurve Open-Source-Ansatz erfordert mehr Wartung Support ist community-basiert, außer bei kostenpflichtigen Plänen Backend kann verwirrend wirken

Was andere sagen:

• "Sehr einfach zu trainieren, unterstützt E-Mail, SMS, Skype, Slack, Alexa, Google und IBM Watson."
• "UI wirkt altmodisch, neue Features sind weniger aktuell als bei Mitbewerbern."

7. Amazon Lex

Am besten für Konversationsschnittstellen mit AWS-Services

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
0,004 $ pro Sprachabfrage und 0,00075 $ pro Textabfrage	6 Monate	Natural Language Understanding (NLU) Automatic Speech Recognition (ASR) Integration mit AWS-Services Kontextmanagement Pay-as-you-go-Modell

Amazon Lex ist ein Chatbot-API-Dienst von AWS, der Sprach- und Textinteraktionen ermöglicht. Entwickler:innen können Konversationspfade definieren, Integrationen mit AWS-Services wie Polly oder S3 nutzen und dadurch leistungsstarke Sprach- und Chat-Anwendungen entwickeln.

Vorteile	Nachteile
NLU- und ASR-Funktionen Tiefe Integration in AWS Versionierung und Lifecycle-Management	Nur mit AWS-Account nutzbar Komplex für Nicht-Entwickler:innen Kosten steigen bei hoher Nutzung Begrenzte Sprachunterstützung

Was andere sagen:

• "Ersetzt klassische IVR-Systeme durch Natural Language IVR – mit Echtzeitverarbeitung."
• "Stark an AWS gebunden."

Mehr erfahren: Entdecken Sie, wie Amazon Connect mit Zendesk integriert wird.

8. Microsoft Azure API

Am besten für Multichannel-Konversations-AI-Erlebnisse

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
150,01 $ pro Monat	30 Tage	Integrierte Entwicklungsumgebung Low-Code-Builder mit Copilot Studio Mehrsprachige Unterstützung Multichannel-Bereitstellung Zentrale Analysen

Microsofts Azure AI Bot Service kombiniert Entwicklungsumgebung, Copilot Studio und Multichannel-Bereitstellung. Entwickler:innen können Bots in mehreren Sprachen erstellen, in Microsoft Teams integrieren oder via Telefonie bereitstellen – mit minimalem Codeaufwand.

Vorteile	Nachteile
Flexibel für Entwickler:innen und Nicht-Entwickler:innen Tiefe Integration in Microsoft-Ökosystem Einfache Multichannel-Bereitstellung	Komplex in der Einrichtung Azure-Abonnement notwendig Wenige Optionen für Nicht-Microsoft-Integrationen Begrenzte Kanalunterstützung

Was andere sagen:

• "Einfache Integration in Apps im Vergleich zu anderen Clouds."
• "Komplex zu navigieren, Preise schwer vorhersehbar."

9. Botpress

Am besten für GPT-native Engine mit Mehrsprachenunterstützung

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
Kostenlos	Nicht verfügbar	Open-Source-Framework GPT-native Engine Unterstützung für 100+ Sprachen Plugin-Architektur Webbasierte Flow-Entwicklung

Botpress kombiniert eine Open-Source-Architektur mit GPT-Integration. Unternehmen können die Persönlichkeit des Bots an ihre Marke anpassen und Gespräche automatisch übersetzen lassen.

Vorteile	Nachteile
Anpassbar und Open Source GPT-native Engine Mehrsprachige Unterstützung	Steile Lernkurve Technisches Know-how erforderlich Kosten können durch KI-Nutzung schwanken

Was andere sagen:

• "Visueller Flow-Builder ist einfach, API-Anbindung eröffnet viele Möglichkeiten."
• "Eingeschränkte Funktionen für Free-User."

10. Botonic

Am besten für Multichannel-Chatbots mit serverlosem Framework

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
Kostenlos	Nicht verfügbar	Code- und No-Code-Optionen Drag-and-Drop-Konversationsbuilder JavaScript SDK für individuelle Logik Serverseitige Bereitstellungsoptionen Multichannel-Framework

Botonic ist ein Framework für Multichannel-Bots. Es bietet Drag-and-Drop, SDK-Anpassungen und serverseitige Bereitstellung für mehr Sicherheit und Datenkontrolle.

Vorteile	Nachteile
Flexibel für Entwickler:innen und Nicht-Entwickler:innen Serverseitige Datenkontrolle SDK für tiefe Anpassungen	Aufwendig einzurichten Kleinere Community Preisinformationen schwer zugänglich No-Code-Editor eingeschränkt

11. Tidio

Am besten für kleine Unternehmen mit integrierter Live-Chat- und Chatbot-Plattform

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
32,50 $ pro Monat (jährliche Abrechnung)	7 Tage	Drag-and-Drop-Builder Integrierte Live-Chat-Lösung REST-fokussierte OpenAPI Webhooks für Echtzeit-Benachrichtigungen Vorlagenbibliothek

Tidio kombiniert Live-Chat mit Chatbots. Die API bietet REST-Endpoints und Webhooks für Echtzeit-Daten und Synchronisation. Über Widgets und Templates lassen sich Bots schnell anpassen.

Vorteile	Nachteile
Benutzerfreundlich für KMU Kombiniert Live-Chat und Bots Freemium-Version als Einstieg Einfache Nutzung mit Vorlagen	Weniger leistungsstark bei komplexen Bots Funktionsumfang im Free-Plan begrenzt Erweiterte Features kostenpflichtig Begrenzte Anpassung

Was andere sagen:

• "Sehr einfach einzurichten, Live-Chat und Chatbots funktionieren nahtlos."
• "Fehlende Übersicht bei mehreren Projekten, erschwert die Verwaltung."

12. HubSpot

Am besten für Leadgenerierung und CRM-gesteuerte Chatbot-Interaktionen

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
Kostenlos	Nicht verfügbar	Tiefe Integration ins HubSpot-CRM No-Code-Flowbuilder Multichannel-Bereitstellung Automatisierte Lead-Qualifizierung Individuelle Berichte und Analysen

Die HubSpot-API integriert Chatbots eng in das CRM-System. Sie erlaubt das Erstellen, Suchen und Aktualisieren von Datensätzen und bietet eine Engagements-API für Aufgaben, E-Mails oder Notizen. Damit lassen sich Workflows automatisieren und Kundeninteraktionen personalisieren.

Vorteile	Nachteile
Nahtlose Integration ins HubSpot-Ökosystem Ideal für Leadgenerierung Einfache Erstellung von Flows ohne Coding	Volle Funktionen nur bei teuren Plänen Kosten steigen mit Automatisierung Weniger leistungsstark bei KI als spezialisierte Anbieter Begrenzte Mehrsprachenunterstützung

Was andere sagen:

• "HubSpot war eine große Hilfe beim Management unseres Recruiting-Pipelines."
• "Ticket-Automatisierungen sind manchmal ungenau und verursachen Umwege."

Mehr erfahren: Entdecken Sie, wie HubSpot mit Zendesk integriert wird.

13. Dialogflow

Am besten für komplexe, mehrstufige Gespräche und virtuelle Agenten

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
Kontaktieren Sie Dialogflow	1.000 $ Testguthaben	Natural Language Understanding (NLU) State-Machine-Ansatz (Dialogflow CX) Mehrsprachenunterstützung Webhook-Support für externe Services Vorgefertigte Agenten und Templates

Dialogflow ist eine NLU-Plattform von Google für den Aufbau virtueller Assistenten. Die API übersetzt Eingaben in strukturierte Daten und unterstützt komplexe Gesprächsabläufe. Besonders die CX-Edition bietet explizite Steuerung über State Machines.

Vorteile	Nachteile
Geeignet für mehrstufige Dialoge Viele Integrationen in Google Cloud Starkes Intent-Recognition-System	Steile Lernkurve Begrenzte Flexibilität bei Flow-Änderungen Support nicht immer reaktionsschnell Kosten für erweiterte Features hoch

Was andere sagen:

• "Einfache Oberfläche für Einsteiger:innen, gleichzeitig robust genug für Entwickler:innen."
• "Support und Troubleshooting könnten verbessert werden."

14. Rasa

Am besten für Open-Source-Konversations-KI in großem Maßstab

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
Kontaktieren Sie Rasa	7 Tage	Open-Source-Plattform Rasa NLU für Intent-Erkennung Rasa Core für Dialogmanagement API für programmatische Nutzung Volle Daten- und Sicherheitskontrolle

Rasa ist ein Open-Source-Framework für Teams, die KI-Assistenten selbst hosten und skalieren möchten. Es besteht aus NLU und Core, die Spracheingaben analysieren und Dialoge steuern. Entwickler:innen haben volle Kontrolle über Daten und Architektur.

Vorteile	Nachteile
Komplette Kontrolle Kostenlos und Open Source Skalierbar für große Projekte Starke Community	Hohe technische Anforderungen Kein GUI für Einsteiger:innen Selbst-Hosting erforderlich Keine vorgefertigten Agenten

Was andere sagen:

• "Sehr starkes Open-Source-Framework für Conversational AI."
• "Navigation und Usability ausbaufähig – lebt von guter Dokumentation."

15. OpenAI API

Am besten für die Integration generativer KI-Modelle

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
1.250 $ pro 1M Tokens	Nicht verfügbar	Zugang zu GPT-Modellen Hohe Flexibilität Pay-as-you-go-Preismodell Leistungsfähige NLP-Funktionen Kreative Inhalte generieren

Die OpenAI API bietet Zugang zu leistungsstarken Sprachmodellen. Sie wird häufig genutzt, um Chatbots zu entwickeln, Inhalte zu generieren oder Texte zusammenzufassen. Dank des nutzungsbasierten Preismodells ist sie für Startups und Konzerne skalierbar.

Vorteile	Nachteile
State-of-the-Art-KI Sehr vielseitig Skalierbare Preisstruktur Kontinuierlich weiterentwickelt	Technische Expertise notwendig Keine eingebauten Gesprächsflows Kosten schwer kalkulierbar Datenschutzfragen

Was andere sagen:

• "Fühlt sich an wie ein 24/7-Beratungsingenieur in der Tasche!"
• "Exportprobleme haben mehrere Tage Arbeit gekostet – fehlende Kommunikation von OpenAI."

16. IBM Watson Assistant

Am besten für Enterprise-Chatbots mit State-Management

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
Kostenlos	30 Tage	Automatisches State-Management Sicherheits- und Datenschutzfunktionen auf Enterprise-Level Versionierung und Rollback Suchfunktion für Datenquellen Multichannel-Bereitstellung

Watson Assistant ist IBMs Conversational-AI-Plattform. Die API unterstützt State-Management, Versionierung und KI-Suche in verbundenen Datenquellen. Damit lassen sich komplexe Enterprise-Anwendungen entwickeln und betreiben.

Vorteile	Nachteile
Sehr gut für komplexe Projekte Automatisiertes Kontextmanagement Hohe Sicherheitsstandards Starke IBM-Unterstützung	Teuer für KMU Komplex in der Einarbeitung Antwortoptionen begrenzt Hoher Implementierungsaufwand

Was andere sagen:

• "Einfache Plattform für KI- und ML-Modelle."
• "Erfordert viel technisches Know-how – nicht ideal für Fachabteilungen ohne Data-Team."

Mehr erfahren: Entdecken Sie, wie IBM Watson Assistant mit Zendesk integriert wird.

17. Intercom API

Am besten für die Verwaltung und Automatisierung von Kundengesprächen über Kanäle hinweg

Startpreis	Kostenlose Testphase	Kernfunktionen
29 $ pro Nutzer:in/Monat (jährlich)	14 Tage	API für Gesprächsmanagement Intelligentes Routing mit Operator-Bot Eigene Bots erstellen Detaillierte Statistiken Zugang zu CRM- und Kundendaten

Die Intercom API ermöglicht die Automatisierung und Analyse von Kundengesprächen. Entwickler:innen können Bots erstellen, Daten abrufen und Gesprächsstatistiken nutzen. Cursor-basierte Pagination sorgt für flüssiges Arbeiten auch mit großen Datenmengen.

Vorteile	Nachteile
Kombiniert Helpdesk und Bots Starke Analysefunktionen Intelligentes Routing an menschliche Agent:innen Gut für hohes Gesprächsvolumen	Zusatzkosten können teuer werden API-Limits schränken Integrationen ein Oberfläche wirkt überladen Für einfache Use Cases überdimensioniert

Was andere sagen:

• "Sehr einfach zu implementieren – klare Schritte: Analysieren, Trainieren, Testen, Deployen."
• "Bei sehr speziellen Anfragen manchmal ungenau – mehr Anpassung wäre wünschenswert."

Mehr erfahren: Entdecken Sie, wie Intercom mit Zendesk integriert wird.

Hier sind die wichtigsten Vorteile, die Unternehmen durch den Einsatz von Chatbot-APIs erzielen können:

Personalisierte Kundenerlebnisse

Chatbot-APIs ermöglichen es Unternehmen, den Kundenservice zu personalisieren, indem KI-Agenten mit Datenquellen wie CRM-Systemen, E-Commerce-Tools oder Abrechnungssoftware verbunden werden. Der Chatbot greift so auf Kaufhistorien, Vorlieben und frühere Interaktionen zurück und kann passende Empfehlungen und Antworten geben.

Ein KI-Agent kann Kund:innen persönlich begrüßen, ähnliche Produkte wie frühere Einkäufe vorschlagen oder personalisierte Rabatte anbieten – und so eine relevante, engagierende Interaktion schaffen.

Höhere Produktivität der Agent:innen

Chatbots und KI-Agenten, die über APIs verbunden sind, entlasten menschliche Agent:innen von Routinetätigkeiten. Sie übernehmen Aufgaben wie Terminplanung oder Rückerstattungen, sodass Mitarbeitende ihre Zeit auf komplexere Fälle und den Beziehungsaufbau konzentrieren können. Damit steigt die Produktivität der Agent:innen spürbar.

Schnellere Skalierbarkeit

Mit KI, die komplexe Anfragen bewältigen kann, skalieren Unternehmen ihren Kundenservice effizient. Chatbot-APIs stellen sicher, dass KI-Agenten auf die nötigen Daten zugreifen und qualitativ hochwertige Antworten liefern können – auch bei hohem Anfragevolumen.

KI-Chatbots ermöglichen konsistente, schnelle Reaktionen, selbst in Stoßzeiten. Unternehmen können so ihr Supportangebot flexibel erweitern, ohne zusätzliche Personalkosten.

Bessere Anpassung

Durch APIs lassen sich Chatbots individuell erweitern. Unternehmen können Funktionen wie Terminbuchungen, Zahlungen oder spezifische Workflows einbinden, sodass der Chatbot das Nutzererlebnis optimal auf die Kundenbedürfnisse zuschneidet.

Vereinfachte Integration

Chatbot-APIs stellen standardisierte Regeln und Protokolle bereit, mit denen verschiedene Systeme einfacher kommunizieren. So lassen sich Chatbots mit nur einer API an mehrere Plattformen – von CRM-Software bis hin zu internen Datenbanken – anbinden. Das spart Zeit und Ressourcen beim Setup neuer Tools.

Geringere Betriebskosten

Mit einer Chatbot-API lassen sich wiederkehrende Aufgaben automatisieren. Unternehmen reduzieren so manuelle Entwicklungsarbeit, sparen Kosten und gestalten ihre Systeme effizienter. Besonders für wachsende Unternehmen ist diese Ressourcenschonung wertvoll.

Berücksichtigen Sie die folgenden Kriterien, um die passende Chatbot-API auszuwählen:

• Use Case definieren: Prüfen Sie Ihre Systeme, benötigte Funktionen und Zielgruppen. Wenn Sie z. B. fortschrittlichen Kundensupport anbieten möchten, sollten Sie eine Chatbot-API mit Spezialisierung auf CX wählen.
• Integrationsbedarf ermitteln: Achten Sie auf die Bandbreite und Einfachheit der Integrationen. Eine gute API lässt sich problemlos mit CRM, Helpdesk und anderen wichtigen Systemen verbinden.
• Time to Value (TTV) bewerten: APIs mit kurzer Implementierungszeit liefern schneller Ergebnisse. Beispiel: Mit Zendesk können Sie Ihre KI-Agenten in wenigen Klicks integrieren.
• Sicherheit und Compliance beachten: Suchen Sie nach APIs mit Verschlüsselung, Datenschutz und Einhaltung relevanter Standards, um sensible Daten zu schützen.
• Skalierbarkeit und Budget: APIs unterscheiden sich stark in ihren Preisstrukturen. Berücksichtigen Sie Abonnementmodelle, mögliche Zusatzkosten für Entwicklerressourcen und Supportgebühren.

Wenn Sie diese Punkte sorgfältig abwägen, können Sie fundierte Entscheidungen bei der Auswahl Ihrer Chatbot-API treffen.