Chatbots vs. konversationelle KI: Was ist der Unterschied?
Chatbots und konversationelle KI werden oft synonym verwendet – sollten es aber nicht. Verstehen Sie die Unterschiede, bevor Sie entscheiden, welche Technologie am besten für Ihren Kundenservice geeignet ist.
Zuletzt aktualisiert: 15. Januar 2026
Heutige Unternehmen wollen Kund:innen bessere Erlebnisse bieten und gleichzeitig Servicekosten senken – und sie lernen schnell, dass Chatbots und konversationelle KI diese Ziele unterstützen.
Führungskräfte im Kundenservice wissen jedoch oft nicht, welche der beiden Technologien den größten Einfluss auf Käufer:innen und auf das Ergebnis hat. Lernen Sie den Unterschied zwischen Chatbot- und konversationeller-KI-Funktionalität kennen, um zu entscheiden, welche Lösung Ihre internen Prozesse und Ihre Customer Experience (CX) am besten optimiert.
Worin besteht der Unterschied zwischen Chatbots und konversationeller KI?
Chatbots sind Computerprogramme, die menschliche Gespräche simulieren, um bessere Erlebnisse für Kund:innen zu schaffen. Einige arbeiten auf Basis vordefinierter Gesprächsabläufe, andere nutzen Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing (NLP), um Fragen zu verstehen und automatisierte Antworten in Echtzeit zu geben.
Konversationelle KI ist ein übergeordneter Begriff für KI-gestützte Kommunikationstechnologie wie Chatbots und virtuelle Assistenten (z. B. Siri oder Amazon Alexa). Plattformen für konversationelle KI verwenden Daten, Machine Learning (ML) und NLP, um Sprach- und Texteingaben zu erkennen, menschliche Interaktionen nachzuahmen und einen natürlichen Gesprächsfluss zu ermöglichen.
Was ist ein Chatbot?
Heutige Chatbots fallen meist in eine von zwei Kategorien: regelbasierte Chatbots oder KI-Chatbots.
Regelbasierte Chatbots – auch Decision-Tree-, Menü-, Skript-, Button- oder Basic-Chatbots genannt – sind die einfachste Form von Chatbots. Sie kommunizieren über festgelegte Regeln (wenn Kund:innen „X“ sagen, antworte mit „Y“). Gespräche sind teils wie Entscheidungsbäume gestaltet, in denen Nutzende je nach Anwendungsfall Antworten auswählen.
Diese Bots ähneln automatisierten Telefonmenüs, bei denen Kund:innen eine Reihe von Optionen wählen, um zur gewünschten Antwort zu gelangen. Die Technologie eignet sich ideal für FAQs und grundlegende Kundenanliegen.
KI-Chatbots für den Kundenservice – auch kontextbezogene Chatbots oder virtuelle Agent:innen genannt – nutzen Machine Learning, Natural Language Processing oder beides, um Absichten zu verstehen und Antworten zu formulieren. Diese Bots lernen kontinuierlich aus Gesprächen mit Kund:innen und liefern mit der Zeit hilfreichere Antworten.
Beide Arten von Chatbots schaffen eine freundliche Schicht des Self-Service zwischen Unternehmen und Kund:innen.
Teams im Kundenservice, die monatlich 20.000 Supportanfragen bearbeiten, können mit Chatbots über 240 Stunden pro Monat einsparen.
Was ist konversationelle KI?
Konversationelle KI bezeichnet Technologien, die Sprach- und Texteingaben erkennen und darauf reagieren können. Im Kundenservice wird diese Technologie eingesetzt, um mit Käufer:innen menschenähnlich zu interagieren. Die Interaktion kann über einen Bot in einem Messaging-Kanal oder über einen Sprachassistenten am Telefon stattfinden. Aus großen Trainingsdatensätzen helfen konversationelle KI Deep-Learning-Algorithmen dabei, Nutzerintentionen zu erkennen und menschliche Sprache besser zu verstehen.
Rund 12 Milliarden US-Dollar an Einzelhandelsumsätzen werden 2023 durch konversationelle KI erzielt.
Wie Chatbots zu konversationeller KI stehen
Chatbots sind eine Art von konversationeller KI, aber nicht alle Chatbots sind konversationelle KI. Regelbasierte Chatbots nutzen Schlüsselwörter und andere Sprachmerkmale, um vorab verfasste Antworten auszulösen – sie basieren nicht auf Technologie der konversationellen KI.
Chatbots auf Basis konversationeller KI sind besonders gut darin, menschliche Interaktionen nachzuempfinden. Das führt zu besseren Nutzererlebnissen und höherer Zufriedenheit der Agent:innen. Die Bots übernehmen einfache Anfragen, während Live-Agent:innen sich auf komplexere Themen konzentrieren, die menschliche Unterstützung erfordern. Das reduziert Wartezeiten und verringert wiederholte Fragen für Agent:innen.
Chatbot vs. konversationelle KI: Beispiele im Kundenservice
Ob Sie regelbasierte Chatbots oder eine Form der konversationellen KI nutzen: Automatisierte Messaging-Technologie hilft Marken, schnellen Support anzubieten. Domino’s Pizza, die Bank of America und weitere große Unternehmen zeigen, wie effizient und wirksam diese Technik Kundenanliegen löst.
Chatbots im Kundenservice – aus der Praxis
Sowohl kleine als auch große Unternehmen sparen mit Chatbots Zeit. Laut Zendesk-Nutzungsdaten können Teams im Kundenservice, die monatlich 20 000 Supportanfragen bearbeiten, mit Chatbots über 240 Stunden pro Monat einsparen.
Hintergrund: Domino’s war eines der ersten Unternehmen mit einem Facebook-Messenger-Bot, der Bestellungen per Chat annimmt und Kreditkartendaten verarbeitet. Liebevoll „Dom“ genannt, lässt sich der Chatbot auch über weitere beliebte Kanäle nutzen, darunter Alexa und Google Home.
Fähigkeiten:
Bestellungen aufgeben
Lieferzeiten verfolgen
Kund:innen bei Bedarf an menschliche Mitarbeitende weiterleiten
Hintergrund: Der Bot „Freddy“ wurde entwickelt, um eingehende Nachrichten zu managen und Antwortzeiten zu verbessern – mit Erfolg. Freddy half der Marke, die Reaktionszeit um 76 Prozent zu senken, obwohl inzwischen 47 Prozent mehr Nachrichten eingehen.
Fähigkeiten:
Interaktion über Facebook Messenger
Aktionscodes versenden
Informationen und Inhalte von HelloFresh teilen, inklusive Musik-Playlists passend zur Mahlzeit
Wo zu finden: Freddy ist ein Facebook-Messenger-Chatbot. Nutzende schreiben HelloFresh über die Facebook-Seite, um die Unterhaltung zu starten.
Hintergrund:Ask Benji ist ein SMS-Chatbot, der Schüler:innen in Arizona beim Prozess der Studienfinanzierung unterstützt – insbesondere bei der Free Application for Federal Student Aid (FAFSA). Ursprünglich an der Arizona State University für Schüler:innen mit Interesse an einem Studium dort entwickelt, hilft der Bot inzwischen auch Bewerber:innen weiterer Hochschulen in Arizona.
Fähigkeiten:
FAFSA-Infos und Ressourcen versenden
Über erforderliche Dokumente informieren
An Fristen erinnern
Wo zu finden: Ask Benji ist ausschließlich per SMS verfügbar. Der Start ist einfach: „Hi Benji“ an 602-786-8171 senden.
Konversationelle KI im Kundenservice – aus der Praxis
Unternehmen setzen heute stärker denn je auf konversationelle KI. Immer mehr Serviceabteilungen nutzen KI-gestützte Systeme, um Anfragen schneller, präziser und persönlicher zu bearbeiten. Aktuelle Studien zeigen: Der Anteil von Serviceinteraktionen, die durch konversationelle KI abgewickelt werden, wächst rasant – und der wirtschaftliche Nutzen steigt mit.
Hintergrund:Erica nutzt persönliche Daten und Analysen, um Kund:innen der Bank of America finanziell zu unterstützen. „Sie“ liefert Kontostände, wöchentliche Auswertungen, Informationen zur Kreditwürdigkeit und vieles mehr. Erica bietet 24/7-Support und beschleunigt die Lösung von Problemen. Die Interaktion ist per Sprache oder Text möglich.
Fähigkeiten:
Personalisierte, proaktive Einblicke liefern
Finanzielle Hinweise geben
An fällige Rechnungen erinnern
Zahlungen terminieren
Fragen zum Konto beantworten
Wo zu finden: Erica ist nur in der Mobile-App der Bank of America verfügbar – kostenlos im App Store und bei Google Play.
Hintergrund: Edward ist ein SMS-KI-Chatbot, der Gäst:innen der Edwardian Hotels unterstützt. Über die Mobilnummer greift Edward auf Profile zu und bietet eine stark personalisierte Experience. Edward versteht Bedürfnisse und hilft bei über 1200 Themen – mit beeindruckender Genauigkeit – und steigert den Room-Service-Umsatz um bis zu 50 Prozent.
Fähigkeiten:
Über Hotelangebote informieren
Wegbeschreibungen und Tipps geben
Beschwerden an das Management weiterleiten (falls nötig)
Zimmer auswählen lassen
Zahlungen verarbeiten
Wo zu finden: Edward steht ausschließlich Hotelgästen zur Verfügung. Beim Check-in erhalten sie einen SMS-Link – ab dann „treffen“ sie Edward per Textnachricht.
Hintergrund:Julie – auch „Ask Julie“ – ermöglicht Reisenden, Antworten zu finden, ohne den Support anrufen zu müssen. Seit dem Launch erzielte „sie“ für Amtrak einen achtfachen ROI und reduzierte die Servicekosten um 1 Million US-Dollar. Interaktionen mit Julie führten zu 25 Prozent mehr Buchungen und generierten 30 Prozent mehr Umsatz als andere Buchungskanäle.
Fähigkeiten:
Bei der Buchung von Zugreisen helfen
Beim Ausfüllen notwendiger Formulare unterstützen
Infos zu Buchungen, Bahnhöfen und Routen bereitstellen
Wo zu finden: Julie ist auf der Website von Amtrak verfügbar und telefonisch unter 1-800-USA-RAIL.
Konversationelle KI ist der neue Standard im Kundenservice
Konversationelle KI und weitere KI-Lösungen sind aus dem Kundenservice nicht mehr wegzudenken. In einer aktuellen PwC-Studie gaben 52 Prozent der Unternehmen an, die Einführung von Automatisierung und konversationellen Interfaces aufgrund von COVID-19 beschleunigt zu haben. Zudem sagten 86 Prozent der Befragten, dass KI in ihrer Organisation zur „Mainstream-Technologie“ geworden ist.
Die erfolgreichsten Unternehmen sind bei Einführung und Betrieb von KI in Contact- und Call-Centern voraus. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, setzen immer mehr Teams im Kundenservice auf KI-Chatbots wie den Answer Bot von Zendesk, um die CX zu verbessern. Prüfen Sie, wie Technologie der konversationellen KI Ihrem Unternehmen helfen kann – und bleiben Sie nicht zurück.
Chatbots und konversationelle KI in Aktion erleben
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