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Problemlösung ist das einzige Ergebnis im Kundenservice, das zählt

Wenn Ihre KI Tickets schließt, aber keine Probleme löst, schadet sie mehr, als sie nützt.


Candace Marshall

Candace Marshall

Vice President, Produktmarketing, KI und Automatisierung

Zuletzt aktualisiert: 20. April 2026

Problemlösung ist das einzige Ergebnis im Kundenservice, das zählt

Exzellenter Service ist kaum möglich, wenn die Anliegen von Kund:innen nicht wirklich gelöst werden. Die meisten Kund:innen würden einen Anrufabbruch oder einen Chat, der im Timeout endet, nicht als Lösung betrachten – und das sollten Sie auch nicht. Doch viele Unternehmen tun genau das und stellen es Ihnen sogar in Rechnung.

Eine Lösung ist kein bloßes Abwimmeln. Sie ist keine halbherzige Übergabe oder eine Konversation, die einfach im Nichts endet. Eine echte Lösung liegt erst dann vor, wenn das Problem vollständig behoben ist. Wenn Kund:innen sich erneut melden müssen oder zwischen Abteilungen hin- und hergeschickt werden, bleibt ein guter Service auf der Strecke.

Das Problem ist Folgendes: Die meisten KI-Anbieter und -Plattformen optimieren auf Aktivität – also die Anzahl der Interaktionen oder Weiterleitungen – und nicht auf Ergebnisse. Ein Bot kann problemlos Tausende von Konversationen am Tag führen. Aber wenn er keine echten Lösungen liefert, skalieren Sie am Ende nur die Frustration Ihrer Kund:innen.

Zendesk ist überzeugt, dass die Problemlösung das einzige Ergebnis im Kundenservice ist, das wirklich zählt. Das ist uns so wichtig, dass wir unsere gesamte Plattform und unser Preismodell auf Lösungen ausgerichtet haben, die Probleme auch tatsächlich lösen.

So sieht eine echte Lösung aus

Der Begriff „Lösung“ sollte eigentlich selbsterklärend sein, doch die Definitionen am Markt gehen weit auseinander.

Wir sind überzeugt, dass eine Lösung genau das halten sollte, was das Wort verspricht: das Problem von Kund:innen vollständig und präzise zu lösen. Das bedeutet: Das Anliegen wird bearbeitet, bestätigt und abgeschlossen – ohne weitere Rückfragen, Unklarheiten oder missglückte Übergaben.


So definieren wir eine gute Lösung:

  1. Eine klare Antwort, die die Anfrage vollständig und abschließend klärt.
  2. Von KI (und teils durch manuelle Prüfung) auf Vollständigkeit und Korrektheit verifiziert.
  3. Schnell und überzeugend geliefert, sodass keine weitere Rückfrage nötig ist.

Das ist alles – eine einfache Liste mit drei Punkten. Doch nur allzu oft zählen andere Plattformen auch Vorgänge mit, die zwar in Dashboards gut aussehen, für Kund:innen aber frustrierend sind.

Was andere als „gelöst“ verbuchen:

  • Konversationen, die enden, aber nichts lösen

    Anfrage des:der Kund:in: „Wie ist der Status meiner Rückerstattung?“ Antwort: „Rückerstattungen werden in 5–7 Werktagen bearbeitet.“ Die Konversation endet, ohne dass bestätigt wird, ob die Rückerstattung veranlasst wurde, für welche Bestellung oder wann sie ankommt.

  • AI Agents, die eine Anfrage sofort weiterleiten und das als Erfolg verbuchen

    Kund:in: „Ich muss mein Passwort zurücksetzen, bin aber aus meinem Konto ausgesperrt.“ Die Anfrage wird sofort an eine:n Kundendienst-Mitarbeiter:in weitergeleitet, aber niemand ist verfügbar und der Anruf wird beendet.

  • Abgebrochene Chats, die im Timeout enden

    Was andere als „gelöst“ verbuchen: Kund:in tippt: „Mir wurde der doppelte Betrag abgebucht, können Sie das korrigieren?“ Eine automatische Antwort lautet: „Ich prüfe das.“ Der:die Kund:in wendet sich kurz ab und die Konversation läuft ins Timeout.

  • Generische Antworten, die das eigentliche Problem umgehen

    Kund:in: „Ich möchte meinen Flug stornieren und eine Rückerstattung erhalten.“ Sie erhält eine automatische Antwort, die sie darauf hinweist, dass sie Buchungen in ihren Kontoeinstellungen verwalten kann. Die Konversation wird geschlossen, ohne dass die Stornierung oder die Rückerstattung bestätigt wird.

  • Proaktive Nachrichten des Unternehmens, auch wenn der:die Kund:in nie antwortet

    Der AI Agent eines Einzelhändlers sendet eine proaktive Nachricht: „Benötigen Sie Hilfe bei der Größenauswahl?“ Der:die Kund:in antwortet nicht.

Solche faulen Kompromisse sind leider an der Tagesordnung. Viele Plattformen verbuchen eine Lösung mittlerweile automatisch nach einem kurzen Zeitfenster, unabhängig davon, ob die Kund:innen die Hilfe erhalten haben, die sie benötigten. Sie optimieren auf Geschwindigkeit, Interaktionsraten und die Anzahl der Vermeidungen – aber für Kund:innen zählen nur Ergebnisse.

Deshalb ist unser Preismodell direkt an nachweisliche Ergebnisse gekoppelt. Wir stellen Ihnen nichts in Rechnung, wenn die KI zwar schnell antwortet, aber nicht hilfreich ist.

Warum echte Lösungen so wichtig sind

Kund:innen geht es nicht um den Chat. Sie melden sich, weil sie wirklich Hilfe brauchen. Sie in diesem Moment zu unterstützen, steigert nicht nur die Kundenzufriedenheit und die langfristige Loyalität, sondern senkt auch Ihre Kosten, da Probleme direkt beim ersten Kontakt gelöst werden.

Nehmen wir zum Beispiel ShopBack, die führende Prämien- und Discovery-Plattform im asiatisch-pazifischen Raum. Das Unternehmen löst mittlerweile 70 % aller eingehenden Tickets durch Automatisierung – echte Lösungen, die keine weitere Nachverfolgung erfordern. Dadurch haben die Kundendienst-Mitarbeiter:innen mehr Zeit für komplexe Aufgaben, und die Kundenzufriedenheit nimmt weiter zu.

„Früher galt: Nachricht rein, Antwort raus. Echte Kund:innen ändern ihre Meinung, stellen klärende Fragen und erwarten, dass die KI dem Konversationsverlauf natürlich folgen kann. Im Service zählt nur ein Ergebnis: die Lösung. Und bisher waren Bots nur begrenzt in der Lage, diese auch zu liefern.“
– Adrian McDermott, Chief Technology Officer bei Zendesk

Wenn Unternehmen die Anliegen von Kund:innen jedoch nicht wirklich lösen, untergraben sie das Kundenvertrauen und sehen sich mit einem höheren Betriebsaufwand durch Eskalationen und Abwanderung konfrontiert. Wir wissen, wie wichtig es ist, Kund:innen das zu geben, was sie brauchen, anstatt sie einfach in der Warteschleife zu lassen. Deshalb versprechen wir eine Lösung nicht nur, sondern wir definieren, verfolgen und belegen sie – andernfalls zahlen Sie nichts.

Bei Zendesk setzen wir den branchenweit höchsten Standard dafür, was als automatisierte Lösung gilt. Jede einzelne Lösung muss durch einen zweistufigen Validierungsprozess bestätigt werden:

  1. Regelbasierte Prüfungen, die sicherstellen, dass es sich um eine echte Supportanfrage handelt, die vollständig vom AI Agent bearbeitet wurde.
  2. Eine KI-basierte Bewertung, die die gesamte Konversation analysiert und bestätigt, dass das Problem der Kund:innen auch wirklich gelöst wurde.

Zusätzlich sorgt unser großzügiges 72-Stunden-Lösungsfenster dafür, dass wir Ihnen niemals abgebrochene Chats, unvollständige Sitzungen oder doppelt gezählte Anliegen in Rechnung stellen – selbst wenn sich Kund:innen innerhalb dieses Zeitraums erneut melden.

Nur wenige Anbieter stehen so konsequent hinter ihrer KI. Wir sind nur erfolgreich, wenn es auch unsere Kund:innen sind. Deshalb gilt: Erfüllt eine Konversation diese Kriterien nicht, wird sie Ihnen auch nicht in Rechnung gestellt.

Lösungen ohne Umwege

Zendesk setzt einen neuen Standard dafür, wie KI im Service gemessen werden sollte und Vertrauen schafft. Wir zählen keine schnellen Interaktionen, geschlossenen Tickets oder Vermeidungen als Erfolg. Wir messen Erfolg daran, ob die Kund:innen am Ende eine Lösung für ihr Problem erhalten haben, und untermauern dies mit einem Modell, das nur Lösungen berechnet, die diesem Standard auch entsprechen.

Denn im Kundenservice gibt es nur eines, das wichtiger ist als Geschwindigkeit: die Lösung. Lösen Sie das Problem direkt beim ersten Mal, und Sie verdienen sich etwas weitaus Wertvolleres als ein geschlossenes Ticket: langfristige Kundenbindung, die Ihr Geschäftsergebnis stärkt.

Candace Marshall

Candace Marshall

Vice President, Produktmarketing, KI und Automatisierung

Candace Marshall ist eine erfahrene Führungskraft im Produktmarketing mit einer Leidenschaft für komplexe Problemlösungen und Innovationen in dynamischen Umgebungen. Ihre Karriere begann in den Bereichen Operations und Forschung, doch ihr Gespür für Kundenbedürfnisse und die Umsetzung von Insights in schlagkräftige Strategien führten sie schließlich ins Produktmarketing. Aktuell verantwortet Candace das Produktmarketing für Zendesk-KI, einschließlich der Bereiche KI-Agenten und Copilot, und treibt so das Wachstum der KI-gestützten Lösungen sowie der Kernangebote im Service voran. Ihr Team entwickelt ganzheitliche Produktmarketing-Strategien – von der Marktvalidierung und dem Messaging bis hin zur Go-to-Market-Exekution und der Steigerung der Nutzerakzeptanz. Vor ihrem Wechsel zu Zendesk war Candace fast ein Jahrzehnt bei LinkedIn tätig. Dort baute sie das Produktmarketing-Team für die schnell skalierende Sparte „Marketing Solutions“ auf und leitete die Vermarktung zentraler Werbeprodukte innerhalb dieses milliardenschweren Geschäftsbereichs.